Tham gia buổi tư vấn miễn phí
Hãy cùng thảo luận về tương lai của bạn trong ngành phân tích dữ liệu!
Bằng cách gửi biểu mẫu này, bạn chấp nhận chính sách bảo mật của chúng tôi.
Tham gia khóa học và tận hưởng sự hài lòng như những học viên của chúng tôi
Hãy chọn thời gian phù hợp để được tư vấn miễn phí!
Bằng cách gửi biểu mẫu này, bạn chấp nhận chính sách bảo mật của chúng tôi.
Sẵn sàng thực hành trên các dự án thực tế?
Hãy trò chuyện với chúng tôi. Đặt lịch tư vấn ngay!
Bằng cách gửi biểu mẫu này, bạn chấp nhận chính sách bảo mật của chúng tôi.
Thu thập dữ liệu: Data Analyst có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như khảo sát, cơ sở dữ liệu khách hàng và mạng xã hội hoặc sử dụng các công cụ web scraping để thu thập dữ liệu từ website.
Làm sạch dữ liệu: Data Analyst làm sạch dữ liệu để loại bỏ dữ liệu lỗi và không nhất quán, ví dụ như sửa lỗi chính tả, điền giá trị bị thiếu và chuyển đổi dữ liệu thành một định dạng nhất quán.
Phân tích dữ liệu: Data Analyst sử dụng nhiều kỹ thuật thống kê và máy học để phân tích dữ liệu. Họ có thể sử dụng các kết quả này để xác định các mẫu dữ liệu và xu hướng, dự đoán các kết quả tương lai hoặc phát triển các mô hình để giúp tổ chức đưa ra quyết định chính xác hơn.
Truyền đạt kết quả: Data Analyst truyền đạt kết quả phân tích đến các bên liên quan một cách rõ ràng và ngắn gọn, thông qua việc tạo báo cáo, bài thuyết trình hoặc dashboard.
Ưu điểm nghề nghiệp
Tuy nhiên, nghề này cũng có nhược điểm
Thu nhập của Data Analyst là bao nhiêu?*
Tìm kiếm hướng đi trong thế giới dữ liệu đầy cạnh tranh
Hãy cùng thảo luận về cách chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn trong quá trình tìm việc.
Bằng cách gửi biểu mẫu này, bạn chấp nhận chính sách bảo mật của chúng tôi.
Khám phá chương trình học được xây dựng theo nhu cầu thị trường
Gặp gỡ chúng tôi và tìm hiểu xem nhà tuyển dụng cần gì
Bằng cách gửi biểu mẫu này, bạn chấp nhận chính sách bảo mật của chúng tôi.